Connected Papers – 构建可视化图表的学术研究工具，追踪趋势与动态 | AI工具集

Connected Papers是什么

Connected Papers 是一个学术研究工具，通过构建可视化图表帮助用户探索和发现相关学术文献。用户可以输入论文标题、DOI 或关键词，工具会生成一个展示相似论文的网络图，其中论文按相似度排列，颜色深浅表示发表时间的远近，圆圈大小代表被引用次数。适合快速获取新领域的概览、跟踪重要论文、构建论文参考书目以及发现相关领域的先前和衍生作品。

Connected Papers的主要功能

• 视觉概览：提供新学术领域的视觉概览，通过构建相关论文的图表，帮助用户快速理解领域内的趋势和动态。
• 重要论文追踪：在论文更新迅速的领域，如机器学习，帮助用户发现并追踪重要的新论文，避免遗漏关键文献。
• 参考书目构建：辅助用户为其论文或研究构建完整的参考书目，通过填补现有参考文献的空白，发现更多相关文献。
• 先前和衍生作品发现：通过“Prior Works”视图，找到领域内的重要先前作品；通过“Derivative Works”视图，发现文献综述和最新发表的相关研究。
• 跨学科支持：适用于不同科学领域的研究，因为其数据库包含来自各个领域的数以亿计的论文。

Connected Papers的产品官网

Connected Papers的应用场景

• 学术研究：研究人员用它来探索特定主题的文献，发现新的研究方向或验证现有理论。
• 文献综述：撰写学术论文时，用于快速搜集和整理相关文献，构建文献综述部分。
• 课程学习：学生在准备课程论文或研究报告时，用以查找和理解课程相关的学术资料。
• 项目研究：项目团队在进行技术或市场研究时，用以搜集和分析行业内的关键论文和趋势。

本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。