PaddleOCR 2.9 – 百度飞桨推出的新版开源光学字符识别（OCR）工具库 | AI工具集

PaddleOCR 2.9是由百度飞桨（PaddlePaddle）推出的一款开源光学字符识别（OCR）工具库。提供丰富的算法和模型，支持多种语言识别，提供数据标注和合成工具。PaddleOCR 2.9特别强化文档场景信息抽取能力，推出PP-ChatOCRv3-doc开源版，提升版面解析和信息抽取的精度。PaddleOCR 2.9新增多个实用的OCR基础模型，如版面区域检测、表格识别等。PaddleOCR 2.9支持低代码全流程开发，简化Python API，让模型调用、组合和定制更加高效，支持多种硬件平台，降了开发难度，加快OCR技术在各行业的应用。

PaddleOCR 2.9 的主要功能

• 文档场景信息抽取：基于PP-ChatOCRv3-doc开源版，进行高精度的文本图像版面解析，提取文档中的结构化信息。
• 多模型集成：整合17个OCR相关模型，包括版面区域检测、表格识别、公式识别等，形成6条模型产线，用Python API一键调用。
• 低代码全流程开发：支持用统一命令或图形界面进行模型的使用、组合与定制，降低开发门槛，提高开发效率。
• 高性能推理与部署：支持高性能推理、服务化部署和端侧部署等多种部署方式，适应不同的应用场景。
• 硬件平台支持：兼容多种主流硬件平台，如英伟达GPU、昆仑芯、昇腾、寒武纪等，实现无缝切换。

PaddleOCR 2.9 的技术原理

• 深度学习框架：基于飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台，用强大的深度学习能力和易用性。
• 版面分析技术：用深度学习模型进行版面分析，包括版面区域检测、文字检测等，识别文档结构。
• 图像处理：用图像矫正、增强等技术改善图像质量，提高后续识别的准确性。
• 文本识别：基于CRNN、DB等先进的文本识别网络，实现对图像中文字的准确识别。
• 表格识别：基于深度学习模型识别和解析表格结构，提取表格数据。

PaddleOCR 2.9 的项目地址

PaddleOCR 2.9 的应用场景

• 文档数字化：将纸质文档转换为电子版，包括书籍、合同、发票、报告等，方便存储和检索。
• 智能办公：在办公自动化系统中，自动识别和处理文档中的数据，提高工作效率。
• 身份验证：在身份认证系统中，读取和验证身份证、驾驶证等证件上的信息。
• 物流管理：在物流行业中，自动识别快递单号、条形码等信息，提高物流分拣的效率。
• 金融服务：在银行和金融行业中，自动识别支票、账单、合同等文档中的关键信息。