Trag – AI代码审查工具，支持纯英文描述自动化建立审查规则 | AI工具集

Trag是什么

Trag是AI代码审查工具，支持用户输入纯英文规则，在数秒内自动审查每个拉取请求。主要面向开发团队和个人开发者，解决传统代码审查过程中耗时、不一致和效率低下的问题。Trag的核心功能是将团队的编码知识转化为可执行的模式，实现自动化审查，提高代码质量、保持一致性，加速开发流程。Trag能精确匹配书面规则与代码，不执行模糊或笼统的审查，帮助技术团队更快速、更一致地进行代码审查。

Trag的主要功能

• 自动化知识转换：用户能编写关于代码库的纯英文描述，定义期望的代码样式或工作方式，Trag将知识转化为自动化的审查规则。
• 理解代码库：Trag具备在整个代码库中进行自定义编程搜索的能力，能跨越多个版本理解代码的上下文，确保审查的准确性。
• 最少的设置需求：用户在代码库中安装Trag，编写规则，开启拉取请求，Trag即可开始工作，简化配置流程。
• 实时代码审查：Trag能对每个拉取请求进行实时审查，快速反馈潜在的问题。
• 规则匹配：Trag能将书面规则与代码相匹配，提供精确的代码审查，不执行模糊或过于笼统的审查。
• 部落知识自动化：Trag将工程团队中的非正式知识（部落知识）转化为确定性规则，在每个拉取请求中强制执行，提高知识的可传承性。
• 辅助代码审查：Trag被设计为开发团队的辅助工具，类似于一个“超级程序员”，帮助团队成员遵循最佳实践。

Trag的产品官网

Trag的应用场景

• 代码审查自动化：在软件开发过程中，Trag能自动审查代码，确保代码符合团队设定的编码标准和最佳实践。
• 持续集成/持续部署（CI/CD）：Trag能集成到CI/CD流程中，确保在代码合并到主分支前自动检查代码质量，加速部署流程。
• 团队协作：在多人协作的项目中，Trag帮助保持代码风格的一致性，减少因风格差异导致的代码冲突。
• 知识传承：对于新加入团队的开发者，Trag基于自动化的代码审查规则，帮助用户快速了解和适应团队的编码习惯。
• 代码质量提升：Trag通过识别代码中的潜在问题，如冗余代码、性能瓶颈或安全漏洞，帮助提升整体代码质量。