SeedEdit – 字节豆包团队推出的AI图像编辑模型 | AI工具集

SeedEdit是什么

SeedEdit是字节跳动豆包大模型团队推出的通用图像编辑模型，基于简单的自然语言指令编辑图像，包括修图、换装、美化、风格转换及在指定区域添加或删除元素等。SeedEdit的核心优势为在维持原始图像和生成新图像之间找到最佳平衡，实现精准且高质量的编辑效果。作为国内首个产品化的通用图像编辑模型，SeedEdit在通用性、可控性和高质量编辑方面取得突破，支持零样本学习和多轮编辑操作，极大地简化图像编辑流程。

SeedEdit的主要功能

• 文本驱动的图像编辑：用户基于简单的文本提示指导SeedEdit进行图像编辑，如更换背景、改变风格、局部替换等。
• 多样化编辑能力：支持多种类型的图像编辑，包括局部替换、几何变换、重新照明、风格变化等。
• 零样本学习：SeedEdit在没有额外样本的情况下，根据文本提示进行稳定的图像编辑。
• 多轮编辑支持：支持用户对同一图像进行连续的创意编辑，实现复杂的编辑流程。
• 高质量图像输出：在编辑过程中保持高分辨率和审美质量，确保编辑后的图像自然且具有艺术感。
• 通用性和可控性：SeedEdit在图像编辑的通用性、可控性上实现新的突破，精确响应模糊的编辑指令。

SeedEdit的技术原理

• 平衡重建与再生：SeedEdit的核心为找到保持原始图像（图像重建）和生成新图像（图像再生）之间的最佳平衡。
• 文本到图像模型（T2I）：将T2I模型视为弱编辑模型，基于生成新图像实现编辑，逐步对齐为强编辑模型。
• 数据生成与过滤策略：提出有效的编辑数据生成和过滤策略，逐步对齐T2I模型到强图像编辑器。
• 因果扩散模型：引入因果扩散模型进行图像到图像的生成，共享参数的两个分支分别应用于输入和输出图像/文本。
• 迭代对齐：基于迭代的数据采样和模型优化，逐步对齐模型，提高编辑的精准度和图像的一致性。
• 精确编辑指令解释：设计新的编辑架构，精确解释编辑指令、生成图像，提高编辑的可控性和精确性。

SeedEdit的项目地址

SeedEdit的应用场景

• 社交媒体内容创作：用户快速编辑个人照片或图片，用于社交媒体分享，如更换背景、调整风格等。
• 广告和营销：广告设计师迅速调整广告图像，适应不同的营销活动，例如更换产品颜色或场景。
• 电子商务：电商平台提供工具，让卖家和买家编辑产品图片，如更改服装颜色、模拟不同光照效果等。
• 艺术创作：艺术家和设计师实现创意构思，进行风格转换或创作独特的艺术作品。
• 新闻媒体：记者和编辑快速调整新闻图片，更好地适应报道内容或版面设计。