T-Rex Label – AI自动标注工具,一键标注复杂和密集场景 | AI工具集

AI工具2个月前发布 杨海雄
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T-Rex Label是什么

T-Rex Label是AI自动标注工具,IDEA计算机视觉团队基于T-Rex2模型创建。T-Rex Label支持一键标注和零样本检测,适用于农业、工业、生物医药等多个行业。T-Rex Label基于视觉提示简化工作流程,提高标注效率和准确度,无需额外训练可直接应用于各类场景。T-Rex Label无需下载安装,支持GitHub账号一键登录,极大降低上手成本,是数据标注领域的一大创新。
T-Rex Label - AI自动标注工具,一键标注复杂和密集场景 | AI工具集

T-Rex Label的主要功能

  • 一键标注:支持在复杂和密集场景下快速进行一键标注,极大提高标注效率。
  • 零样本检测:基于T-Rex2模型,T-Rex Label在无需额外训练的情况下直接应用于新的场景和对象,展现出强大的泛化能力。
  • 视觉提示:基于视觉提示功能,用户直接框选目标物体生成指令,简化传统依赖语言描述的标注流程。
  • 交互式反馈:用户立即得到AI标注的反馈,在必要时进行快速修正,确保标注的准确性。

如何使用T-Rex Label

  • 访问网站:访问T-Rex Label的官方网站
  • 登录/注册:如果您已有GitHub账号,直接用GitHub账号一键登录。如果没有账号,需要注册一个新账号。
  • 上传数据:准备需要标注的图片或视频数据。在T-Rex Label的界面中,上传数据集。
  • 选择标注类型:根据需要标注的数据类型(如物体检测、语义分割等)选择合适的标注模式。
  • 使用视觉提示:用T-Rex Label的视觉提示功能,直接在界面上框选目标物体,生成标注指令。
  • AI一键标注:点击“一键标注”按钮,让AI自动为您的数据集生成初步的标注结果。
  • 检查与修正:人工检查AI生成的标注结果,对不准确或遗漏的标注进行修正。
  • 保存与导出:将标注数据导出为不同格式,如COCO、YOLO等,供后续的机器学习或深度学习模型训练使用。

T-Rex Label的应用场景

  • 农业:用在监测作物健康、病虫害检测、产量估算等。
  • 工业:在制造业中用于质量控制、产品缺陷检测、自动化生产线监控。
  • 畜牧业:监测动物健康、行为分析、数量统计。
  • 生物医药:用在医学图像分析,如细胞计数、组织分类等。
  • OCR(光学字符识别):自动识别文档中的文本,提高数据录入效率。
© 版权声明

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