braintrust是什么
braintrust是端到端平台,能帮助公司快速构建AI应用。基于迭代的大型语言模型(LLM)工作流程,让开发团队评估和预测模型表现,适应AI时代的开发生命周期。braintrus支持调整和测试AI提示、评分器和数据集,以优化AI应用性能。braintrust旨在简化AI应用开发,提供直观的界面,适合技术与非技术人员使用,并与代码库同步。
braintrust的主要功能
- 提示评估:支持用户调整和测试来自不同AI提供商的提示,跟踪其性能变化,帮助开发团队理解提示对模型输出的影响。
- 评分器:支持使用行业标准的自动评分器,或用代码和自然语言自定义评分器,对模型输出进行评估并生成分数。
- 数据集管理:从暂存和生产环境中捕获评分示例,整合成“黄金”数据集,确保数据集的版本控制、可扩展性和安全性。
- 集成工作流程:将评估流程无缝集成到主流工程流程中,帮助团队在开发过程中进行有效的质量控制。
braintrust的官网地址
braintrust的产品定价
- Builder(构建者):免费,每周1000次的“spans”,提示(Prompt)的试验场自定义评分器和工具,可分享的实验,支持最多5个用户。
- Enterprise(企业):价格定制,本地部署或私有VPC(虚拟私有云),共享Slack频道。
- Open source and .edu(开源和教育):免费,Builder计划中的所有功能,不限用户数量,需要使用.edu邮箱地址注册或联系平台获取开源项目的免费访问。
braintrust的应用场景
- AI产品开发:企业开发新的AI产品,用迭代测试和评估优化产品性能。
- 模型评估:在引入新模型或更新现有模型时,用braintrus来评估模型的效果,确保模型输出符合预期。
- 质量控制:在AI应用的开发和部署过程中,进行质量控制,确保输出的准确性和一致性。
- 数据集构建:构建和维护高质量的数据集,用在训练和测试AI模型,提高模型的泛化能力。
- 自动化测试:自动化测试AI应用的响应,用评分器评估输出与预期结果的匹配度。
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