GR00T-Teleop – 英伟达发布通过 Apple Vision Pro 捕捉人类动作的技术

GR00T-Teleop是什么

GR00T-Teleop是NVIDIA Isaac GR00T的一部分，用在捕获远程操作数据的关键技术。基于NVIDIA CloudXR连接Apple Vision Pro头显，用专门设计的人形远程操作自定义CloudXR运行时，将手部跟踪数据流式传输到模拟平台，如Isaac Lab，将机器人环境的沉浸式视图流式传输回设备。这种设置实现了对机器人的直观交互式控制，便于收集高质量的远程操作数据，为后续的合成轨迹生成和机器人训练提供基础。

GR00T-Teleop的主要功能

• 连接设备：基于NVIDIA CloudXR技术连接Apple Vision Pro等高保真头显设备，实现与模拟环境的实时交互。
• 数据流传输：将设备捕获的手部跟踪数据流式传输到模拟平台（如Isaac Lab），将机器人环境的沉浸式视图流式传输回设备，确保操作者能实时看到机器人视角下的场景。
• 远程操作控制：基于设备的输入，如手部动作，实现对机器人的直观、交互式控制，让操作者远程操控机器人执行各种任务。
• 数据收集：在遥操作过程中，记录和收集高质量的遥操作数据，包括手部动作、机器人运动轨迹等，为后续的合成轨迹生成和机器人学习提供基础数据支持。

GR00T-Teleop的技术原理

• NVIDIA CloudXR技术：基于CloudXR实现设备与模拟平台之间的低延迟、高带宽的数据传输。CloudXR将计算任务卸载到云端或边缘服务器，让设备能处理更复杂的场景和数据流，同时保持流畅的用户体验。
• 手部跟踪技术：用头显设备内置的手部跟踪传感器（如光学传感器、红外传感器等），实时捕捉操作者的手部动作和姿势，精确识别手部的三维位置、旋转角度和手指的弯曲程度等信息，将手部动作映射到机器人模型上。
• 模拟平台集成：与Isaac Lab等模拟平台紧密集成，将手部跟踪数据实时输入到模拟环境中，驱动机器人模型的运动。模拟平台运用物理引擎和运动学算法，计算机器人各关节的运动轨迹和姿态变化，生成与操作者手部动作相对应的机器人运动，并将环境视图渲染出来。

GR00T-Teleop的项目地址

GR00T-Teleop的应用场景

• 机器人训练：收集人类操作数据，训练机器人模仿人类动作，提高其自主性和适应性。
• 复杂任务执行：辅助机器人完成需要精细操作的任务，如医疗手术辅助、精密制造等。
• 危险环境操作：在危险环境中远程操控机器人执行任务，如核辐射环境、深海或太空探索等。
• 远程协作与教学：实现专家与操作者的实时互动，用在远程设备维修指导或机器人教学演示。
• 仿真训练：结合虚拟现实技术，训练操作者在虚拟环境中操控机器人，如军事训练中的虚拟战场任务。