Kimi Latest – Kimi推出的实时更新AI模型，与Kimi智能助手同步 | AI工具集

Kimi Latest是什么

Kimi Latest是月之暗面Kimi推出的实时更新AI模型，为用户提供同步对标Kimi智能助手的模型体验。支持128k上下文长度，可根据输入自动选择8k、32k或128k模型进行计费，同时具备图片理解能力，能处理视觉任务。Kimi Latest支持自动上下文缓存，缓存命中的Tokens费用极低，仅为1/M Tokens。

Kimi Latest的主要功能

• 最新模型能力：始终对标Kimi智能助手当前使用的最新模型，包含尚未稳定的试验性特性。
• 超长上下文支持：支持128k上下文长度，能根据输入自动选择8k、32k或128k模型进行计费。
• 图片理解能力：作为视觉模型，支持图片理解功能。
• 自动上下文缓存：支持自动上下文缓存，缓存命中的Tokens费用仅为1/M Tokens。
• 高级功能集成：支持ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode和联网搜索功能等。
• 适用场景广泛：适用于大模型聊天应用（如ChatWise、ChatBox等），提供与Kimi智能助手相似的聊天体验。

Kimi Latest的技术原理

• 长思维链技术（Long-CoT）：Kimi Latest 模型继承了 Kimi K1.5 的长思维链技术，通过扩展推理链的长度，模型能进行更深入的思考和复杂推理。与传统的短推理链相比，长思维链能显著提升模型在数学、编程和多模态推理任务中的表现。
• 长上下文扩展（Long Context Scaling）：Kimi Latest 支持高达128k的上下文长度，通过部分回滚策略（Partial Rollout）优化计算效率。模型在处理长文本和复杂对话时更具优势。
• 改进的策略优化（Improved Policy Optimization）：模型采用了基于长思维链的强化学习公式，结合在线镜像下降法（Online Mirror Descent）进行策略优化。
• 多模态联合训练（Multimodalities）：Kimi Latest 支持多模态信息处理，包括文本和视觉数据的联合训练。使模型能同时处理文本和视觉信息，实现跨模态推理。
• 自动上下文缓存：Kimi Latest 引入了自动上下文缓存技术，缓存命中的 Tokens 费用仅为 1/M Tokens。
• 简洁的框架设计：模型摒弃了复杂的蒙特卡洛树搜索和价值函数等技术，通过扩展上下文长度和优化策略，实现了强大的推理能力。
• Long2Short 技术：Kimi Latest 采用了 Long2Short 技术，将长链思维模型的推理能力迁移到短链思维模型中，进一步优化了性能。

Kimi Latest的项目地址

Kimi Latest的模型定价

• kimi-latest-8k：1M tokens；输入价格（缓存命中）￥1.00；输入价格（缓存未命中）￥12.00；输出价格￥12.00。
• kimi-latest-32k：1M tokens；输入价格（缓存命中）￥1.00；输入价格（缓存未命中）￥24.00；输出价格￥24.00。
• kimi-latest-128k：1M tokens；输入价格（缓存命中）￥1.00；输入价格（缓存未命中）￥60.00；输出价格￥60.00。

为什么要推出Kimi Latest？

• 满足差异化需求：Kimi智能助手与开放平台的用户需求逐渐分化。智能助手需要更具情绪价值的回复，而开放平台用户则更注重模型对文本的结构化处理和精准输出。这种差异导致了用户在使用过程中可能遇到提示词失效等问题。
• 保持模型稳定性：Kimi智能助手的快速迭代特性能不断推出新功能，但也可能引入一些尚未稳定的试验性特性。这些特性虽然在某些场景下表现出色，但在其他场景下可能存在问题。因此，开放平台上的模型与智能助手所用模型存在差异，引发了用户对不同平台回复不一致的疑问。
• 同步最新能力：为了解决上述问题，推出Kimi Latest模型。将始终对标Kimi智能助手当前使用的最新模型，随智能助手的更新同步升级。这样，开放平台的用户既能体验到最新模型带来的卓越效果，又能保持原有模型的稳定性。
• 提升用户体验：通过推出Kimi Latest模型，月之暗面科技为开发者和用户提供一个更加灵活、高效且稳定的AI模型解决方案，满足他们在不同场景下的多样化需求。

Kimi Latest的特殊说明

• 正在使用如 ChatWise、ChatBox、LobeChat、OpenCat 等大模型聊天应用，想使用 Kimi 作为你的 AI 聊天伙伴，Kimi Latest 模型为最佳选择。
• 为产品构建 AI 智能助手或客服，追求与 Kimi 智能助手相似的聊天体验，选择 Kimi Latest 模型。
• 用大模型进行意图识别或结构化数据提取，请选择 moonshot-v1系列模型。
• 在 moonshot-v1系列模型时效果稳定，可继续使用，若切换 Kimi Latest 模型需要重新修整提示词。

Kimi Latest的应用场景

• 语言学习：帮助用户练习语言技能，提供翻译、语法纠错和写作指导。
• 教学辅助：帮助教师设计课程大纲、制作教学材料和评估学生作业。
• 市场研究：分析市场趋势、竞争对手信息，提供市场调研报告。
• 内容创作：生成文案、广告语、新闻报道等，提高内容创作效率。
• 图像识别与分析：识别图片中的物体、场景和文字，提供图像描述和分析报告。