Wear-Any-Way – 阿里拍立淘团队推出自由定制的虚拟试穿框架 | AI工具集

Wear-Any-Way是什么

Wear-Any-Way是阿里巴巴拍立淘团队推出的创新的虚拟试穿框架。通过稀疏对应对齐机制，实现了高保真度且可定制的虚拟试穿效果。用户可以生成逼真的试穿图像，通过简单的点击和拖动操作，精准操控服装的穿着方式，如卷起袖子、调整大衣开合等，为虚拟试穿带来了全新的交互体验。Wear-Any-Way支持多种输入类型，包括单件试穿和多件搭配试穿，可应用于模特到模特、模特到街道等多种场景。

Wear-Any-Way的主要功能

• 自由定制试穿：用户可以根据自己的喜好和需求，对虚拟模特身上的服装进行自由定制，包括调整服装的尺寸、颜色、款式以及细节元素，如袖长、领型、腰身等。可以尝试不同的搭配方式，如内搭、外套、配饰等，以创造出独一无二的穿搭效果。
• 高保真度渲染：基于先进的图像渲染技术，确保虚拟试穿的效果接近真实穿着体验。通过高精度的模型构建和光影处理，系统能呈现出服装的材质质感、纹理细节以及穿着后的形态变化，使用户在试穿过程中感受到更加真实、生动的视觉效果。
• 多件服装搭配试穿：支持单件服装的虚拟试穿，支持同时提供上衣和下衣，实现整套搭配的试穿效果。
• 多场景试穿：能支持各种子任务。模特到模特的试衣，多件服装的搭配试衣，或是街拍、坐姿等复杂情景。
• 智能推荐与搭配：基于阿里巴巴的大数据分析和AI技术，Wear-Any-Way能根据用户的购物历史、浏览记录以及个人偏好，智能推荐适合的服装款式和搭配方案。

Wear-Any-Way的技术原理

• 稀疏对应对齐机制：通过学习一系列可置换的点嵌入，注入到模型中，实现了对服装细节的精确控制。用户可以通过简单的点击和拖动操作来定制服装的上身效果，比如拖动袖子卷起、拖动外套打开、通过点击控制褶子的款式等。
• 双U-Net结构：整个框架由两个U-Nets组成。Reference U-Net以服装图像为输入，提取细粒度特性；Main U-Net负责生成试穿结果，需要人物图像（蒙面）、服装蒙面和潜在噪声作为输入，并由姿态控制通过一个额外的姿态编码器。
• 基于点的控制：由一个点嵌入网络和稀疏对应对齐模块实现，火焰和雪花的符号分别表示可训练参数和冻结参数。

Wear-Any-Way的项目地址

Wear-Any-Way的应用场景

• 虚拟试衣室：消费者可以在虚拟试衣室中看到衣服穿在模特身上的效果，并且可以通过交互操作将衣服调整到自己喜欢的样式。
• 时尚设计与展示：设计师和品牌可以更灵活地展示不同模特穿着同一服装的效果，更好地评估服装的适应性和多样性。
• 个性化定制：用户可以根据自己的喜好和需求，调整服装的穿着方式，如卷起袖子、打开外套、调整褶皱等。
• 电商与零售：商家可以更直观地展示服装在模特身上的效果，用户可以在虚拟环境中看到服装在不同场景下的效果，，提升消费者的购物体验。