Baichuan-M1-preview – 百川智能推出的国内首个全场景深度思考模型 | AI工具集

Baichuan-M1-preview是什么

Baichuan-M1-preview 是百川智能推出的国内首个全场景深度思考模型。模型具备语言、视觉和搜索三大领域的推理能力，在数学、代码等多个权威评测中表现优异，超越了o1-preview等模型。核心亮点是解锁了“医疗循证模式”，通过自建的亿级条目循证医学知识库，能快速、精准地回答医疗临床和科研问题。

百川智能还推出行业首个开源医疗增强大模型Baichuan-M1-14B，医疗能力超越了更大参数量的Qwen2.5-72B，与o1-mini相差无几。专为医疗场景优化，同时具备强大的通用能力。模型基于 20 万亿 token 的高质量医疗与通用数据训练，涵盖 20 多个医疗科室的细粒度专业知识。在医疗推理和知识问答方面表现出色，在医疗场景中，性能可达到比自身参数量大五倍的模型水平。 Baichuan-M1-14B 的核心优势在于创新的模型结构和训练方法。引入了短卷积注意力机制、滑动窗口注意力机制和优化位置编码震荡等技术，显著提升了上下文理解和长序列任务的表现。模型采用多阶段课程学习和对齐优化方法，通过强化学习优化生成质量和逻辑推理能力。

Baichuan-M1-preview的主要功能

• 多领域推理能力：Baichuan-M1-preview 同时具备语言、视觉和搜索三大领域的推理能力。
  • 语言推理：在AIME、Math等数学基准测试以及LiveCodeBench代码任务上的成绩超越了o1-preview。
  • 视觉推理：在MMMU-val、MathVista等权威评测中，表现优于GPT-4o、Claude3.5 Sonnet、QVQ-72B-Preview等国内外头部模型。
  • 搜索推理：具备强大的信息检索和整合能力。
• 医疗循证模式：模型解锁了“医疗循证模式”，通过自建的亿级条目循证医学知识库，能快速、精准地回答医疗临床和科研问题。实现了从证据检索到深度推理的完整端到端服务，帮助用户在面对复杂医学问题时做出最佳决策。
• 深度思考模式：在深度思考模式下，Baichuan-M1-preview 能准确解答数学、代码、逻辑推理等问题，像资深医疗专家一样，通过深度思考构建严谨的医学推理过程，为用户提供全面的疾病分析和个性化健康管理建议。

Baichuan-M1-preview的技术原理

• 数据与训练方法：为了提升模型的医疗推理能力，百川智能收集了万亿级 token 的严肃医疗数据，生成了超千亿 token 的多样化数据，涵盖医疗复杂决策推理链条、决策依据等。在训练阶段，模型采用多阶段领域提升方案，引入 ELO 强化学习法优化思维链路径，提升生成质量和逻辑推理能力。
• 开源版本支持：Baichuan-M1-preview 的小尺寸版本 Baichuan-M1-14B 作为行业首个开源的医疗增强大模型，医疗能力超越了更大参数量的 Qwen2.5-72B，与 o1-mini 相当。

如何使用Baichuan-M1-preview

• 访问平台：正式上线百小应，可登录访问百小应的官方网站进行体验。
• 选择深度思考：打开深度思考模式，可进行数学、代码、逻辑推理等问题解答。
• Baichuan-M1-14B的项目地址：

Baichuan-M1-preview的应用场景

• 医疗领域：Baichuan-M1-preview 解锁了“医疗循证模式”，通过自建的亿级条目循证医学知识库，能快速、精准地回答医疗临床和科研问题。像资深医疗专家一样，通过深度思考构建严谨的医学推理过程，为用户提供全面的疾病分析和个性化健康管理建议。
• 教育领域：模型在数学和代码评测中表现出色，能为学生提供学习辅助，帮助他们更好地理解和掌握复杂概念。
• 科研与数据分析：Baichuan-M1-preview 的多领域推理能力使其能够处理复杂的科研问题，在医学科研中，能大幅缩短科研探索时间。
• 内容创作与客服：模型能生成高质量的文本内容，支持内容创作、文案撰写等工作。语言推理能力使其在客服领域具有应用潜力，能快速准确地回答用户问题。
• 创意产业：Baichuan-M1-preview 的多领域推理能力使其能够同时处理文本和视觉信息，为创意工作提供新的思路和工具，例如生成创意文案、解析图像内容等。