DeepSeek API调用和本地部署教程，一文搞懂 | AI工具集

最近 DeepSeek 不仅在 AI 圈子内大火，还成功“出圈”，成为全民热议的话题，这非常好，AI 技术正在走进了大众生活，2025 年 AI 的普及将更加值得期待。AI 工具集 也会持续为大家分享更多实用的 AI 工具！

但是，随着 DeepSeek 的爆火，服务器卡顿问题也频频出现，导致许多用户无法正常使用。在“AI工具集”社群中，不少小伙伴都在吐槽这一问题。为此，AI工具集写了这篇，为大家提供一套完整的解决方案，包括：

• 获取官方 API Key
• 本地部署 DeepSeek
• 优秀第三方 AI 客户端推荐

一、获取官方 API Key

API Key：API Key 可以理解为一串密码，通过它可以直接访问 DeepSeek 的服务。

虽然使用官方 API Key 是最简单的方式，但由于服务器负载过高，卡顿问题依然存在。

大家可以访问 https://platform.deepseek.com/api_keys 创建一个 API Key，本文后续AI工具集会介绍如何使用。

需要注意的是，使用 API Key 会产生费用，但目前由于特殊原因，官方暂停了充值服务，建议使用第三方API平替：SiliconFlow（硅基流动）。

二、本地部署 DeepSeek

为了解决服务器卡顿问题，AI工具集 推荐大家使用 Ollama 工具进行本地部署。Ollama 不仅支持 DeepSeek，还可以运行其他多种 AI 模型。

部署方式如下：

1.下载 Ollama

首先访问Ollama官方网站，根据你当前电脑的系统，下载对应版本的 Ollama，然后安装即可。

Ollama 是一个用于本地运行和管理 AI 模型的工具，用于与各种模型进行交互。

你也可以在电脑上看到 Ollama 的图标，双击打开即可：

2.下载 DeepSeek 模型

接下来需要打开电脑的终端命令行工具，输入命令 ollama run deepseek-r1， 默认安装 DeepSeek 7b 的模型。

• 命令行打开方式：
  • Windows 端：按下 Win+R 组合键，打开 “运行” 对话框，输入 “cmd” 或 “powershell”，点击 “确定” 或按下回车键即可打开相应命令行工具。
  • Mac 端：Command + 空格键打开 Spotlight 搜索“终端”打开即可。

接着就可以正常下载 DeepSeek 模型：

3.测试 DeepSeek

下载完成后，直接在终端与 DeepSeek 对话，例如输入：“请介绍一下AI工具集。”，然后等待 DeepSeek 思考并回复：

AI工具集 整理一些常用 Ollama 命令，使用时将 替换成具体模型名称即可：

• 安装模型：ollama pull
• 运行模型：ollama run
• 删除模型：ollama rm
• 所有安装的模型：ollama list

三、第三方 AI 客户端推荐

对于不熟悉命令行的用户，AI工具集 推荐以下 3 款优秀的第三方 AI 客户端，让 DeepSeek 的使用更加便捷：

• ChatBox
• CherryStudio
• AnythingLLM

1.ChatBox

ChatBox 是一款多平台 AI 客户端，支持文档、图片和代码处理，强调本地数据存储和隐私保护。官方网址：ChatBox

安装后即可启动：

1.1 使用 DeepSeek API

• 首先点击左下角设置，然后操作如下：
  1. 选择模型提供方为“DEEPSEEK API”
  2. 填写前面复制的 API Key
  3. 保存

1.2 使用 Ollama

• 首先点击左下角设置，然后操作如下：
  1. 选择模型提供方为“OLLAMA API”
  2. 填写 API 域名为：http://localhost:11434
  3. 选择之前安装的模型
  4. 保存

1.3 开始对话，ChatBox 还支持添加图片、文件、链接和联网查询，非常方便。

2.CherryStudio

CherryStudio 是一款好用的 AI 客户端，支持多种大型语言模型的服务，提供直观的可视化界面和远程 API 接口，降低对本地硬件的依赖，提升使用效率。官方网址：CherryStudio

安装后即可启动：

2.1 使用 DeepSeek API

• 首先点击左下角设置，然后操作如下：
  1. 点击“模型服务”
  2. 点击“深度求索”
  3. 在“API 密钥”填写前面复制的 API Key，底下添加“DeepSeek Reasoner模型”
  4. 启用服务

然后还要设置默认模型为“DeepSeek Reasoner模型”即可：

2.2 使用 Ollama

• 首先点击左下角设置，然后操作如下：
  1. 点击“模型服务”
  2. 点击“Ollama”
  3. 在模型中，点击“管理”，添加前面安装的 DeepSeek 模型
  4. 启用服务

2.3 开始对话

3.AnythingLLM

AnythingLLM 是一款支持本地部署的 AI 工具，支持用户在本地运行和管理大型语言模型，提供可视化界面，方便用户与模型进行交互。官方网址：AnythingLLM

安装后即可启动：

3.1 使用 DeepSeek API

• 首先点击左下角设置，然后操作如下：
  1. 点击“LLM 首选项”
  2. 在“LLM 提供商”选择 DeepSeek
  3. 在“API Key”填写前面复制的 API Key
  4. 选择“deepseek-reasoner模型”
  5. 保存

3.2 使用 Ollama

• 首先点击左下角设置，然后操作如下：
  1. 点击“LLM 首选项”
  2. 在“LLM 提供商”选择 “Ollama”
  3. 选择“deepseek-reasoner模型”
  4. 保存

3.3配置工作区

• Anything LLM 比其他工具多一个“设置工作区”的步骤，每个工作区可以使用不同模型，配置过程如下：
  1. 点击“新工作区”创建
  2. 点击工作区设置
  3. 选择你使用的方式，比如 DeepSeek 或者 Ollama，Chris 这里使用 Ollama
  4. 保存

3.4 开始对话：可以创建一个新对话，与 DeepSeek 正常对话：

四、总结

本文主要介绍了如何使用 DeepSeek API 和本地部署，并主要分析了 3 款优秀的第三方 AI 客户端，让大家能够更高效的使用 DeepSeek。当然还有很多此类软件，也欢迎大家补充。

希望在 2025 年，AI 能够更加普及，让更多人能够得到 AI 加持，发挥自己的创造力。

原文链接：DeepSeek 使用指南：从 API Key 到本地部署，一步到位，推荐 3 款 AI 客户端

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