Shallow Research是什么
Shallow Research 是秘塔AI搜索推出的新的浅度研究模式,能快速信息收集与初步分析,在短时间内完成对大量资料的整理和基础结论的提炼。Shallow Research 用“小模型+大模型”协同架构,将推理框架和步骤拆解交给擅长推理的模型(如 DeepSeek R1),信息搜索与资料整合由自研模型完成,在 2-3 分钟内处理数百个网页内容。与传统深度研究相比,Shallow Research 更注重效率,适合快速获取信息、完成初步分析,为用户提供快速决策支持。
Shallow Research的主要功能
- 快速信息收集:在短时间内搜索和整理大量网页内容,在2-3分钟内处理数百个网页,高效获取相关信息。
- 自动生成研究框架:自动制定研究步骤和思考路径,帮助用户明确研究方向,快速梳理问题的逻辑结构。
- 初步资料分析:对收集到的信息进行基础分析,提炼关键内容,为用户提供初步结论或方向性指导。
- 高效整合信息:基于小模型快速整合资料,提高响应速度,满足用户对即时信息的需求。
Shallow Research的官网地址
Shallow Research的应用场景
- 学术研究:帮助研究者快速梳理研究主题的背景信息、现有进展和关键问题,为后续深度研究提供方向和框架。
- 市场调研:快速了解市场趋势、竞争对手动态和消费者需求,为企业的市场策略调整、新产品开发提供初步依据。
- 新闻报道:帮助记者快速收集热点事件的相关信息,梳理事件脉络,为新闻报道提供背景资料和初步分析。
- 政策评估:为政府部门或研究机构快速收集政策相关的数据、案例和专家观点,为政策制定或调整提供参考。
- 教育辅助:帮助学生和教育工作者快速整理学习资料、梳理知识点框架,辅助课程设计或学习计划的制定。
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