瑞智病理大模型 – 瑞金联合华为推出的多模态互动式病理大模型 | AI工具集

瑞智病理大模型是什么

瑞智病理大模型（RuiPath）是上海交通大学医学院附属瑞金医院与华为共同推出的临床级国产多模态互动式病理大模型。模型覆盖了中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种，包含垂体神经内分泌肿瘤等罕见病。通过多模态数据融合（图像、文本等），涵盖临床、影像、病理等多个领域，数据维度广泛且标签完备，能精准反映疾病特征。

瑞智病理大模型的主要功能

• 多模态数据融合：RuiPath整合了图像、文本等多种数据模态，覆盖临床、影像、病理等多个领域，数据维度广泛且标签完备，能全面反映疾病特征。
• 高效辅助诊断：模型能提前精准识别病灶区域，单切片AI诊断时间仅需数秒，将医生的工作模式从传统的“逐片诊断”转变为“逐步审核”，显著提升了诊断效率。
• 互动式诊断对话：医生可以通过与模型的实时互动，获取辅助诊断建议，进一步提升诊断的准确性和工作效率。
• 广泛的病种覆盖：RuiPath覆盖了中国每年90%的常见癌种发病人群，包含垂体神经内分泌肿瘤等罕见病。
• 四大创新：RuiPath实现了场景与应用创新、模型与算法创新、存算协同创新以及AI工具链创新，推动了病理诊断的智能化发展。

瑞智病理大模型的技术原理

• 深度学习与知识学习：RuiPath基于深度学习算法，从海量历史病理数据中进行自我学习和优化。在短时间内，“研读”了300余本病理诊断书籍，分析了100万张数字切片。具备了专家级的诊断能力。
• 华为DCS AI解决方案：RuiPath基于华为的DCS AI解决方案开发，支持数据工程工具化、系统级模型训练与推理加速能力，显著提升了模型的训练、推理及精调效率。
• 交互式诊断模式：RuiPath能提前精准识别病灶区域，单切片AI诊断时间仅需数秒。医生可以通过与模型的实时互动，审核AI诊断结果，将传统“逐片诊断”模式升级为“逐步审核”模式，显著提升诊断效率。

瑞智病理大模型的应用场景

• 病理诊断辅助：RuiPath能提前精准识别病理切片中的病灶区域，单切片AI诊断时间仅需数秒。病理医生的工作模式从传统的“逐片诊断”转变为“逐步审核”，医生只需审核AI的诊断结果，提升诊断效率和质量。
• 临床诊断支持：RuiPath覆盖中国每年90%癌症发病人群的常见癌种，还涵盖垂体神经内分泌肿瘤等罕见病。其亚专科知识问答的准确率高达90%以上，能为医生提供专家级的诊断建议。
• 基层医疗赋能：针对我国病理医生数量不足、分布不均衡的问题，RuiPath能通过AI技术提升基层医院的病理诊断能力，降低误诊率。
• 医疗AI解决方案推广：基于华为的DCS AI解决方案，RuiPath为其他医疗机构提供了可推广的智能医疗解决方案。
• 医学教育与培训：RuiPath可以用于医学教育和培训，帮助年轻医生快速提升病理诊断能力。