Stable Diffusion是一种潜在扩散模型(Latent Diffusion Model),能够从文本描述中生成详细
SadTalker模型,通过从音频中学习生成3D运动系数,使用全新的3
随着人工智能技术的飞速发展,数字人生成已成为许多领域的热门应用。Stabl
环境准备
在开始安装之前,请确保您的Linux Ubuntu环境满足以下要求:
- 系统版本:Debian或更高版本
- 硬件配置:至少4GB内存,10GB硬盘空间,支持GPU加速(可选)
- 网络环境:稳定的网络连接,以便下载和安装必要的软件包
安装Stable Diffusion WEBUI
参考:[[AIGC 实战(环境篇) – 安装部署 Stable Diffusion WebUI]]
安装SD-WEBUI-Text2Video
在Stable Diffusion WEBUI的虚拟环境中,继续执行以下命令安装SD-WEBUI-Text2Video:
pip install sd-webui-text2video
-
配置SD-WEBUI-Text2Video。编辑
config.yaml
文件,根据您的需求设置相关参数。
安装SadTalker数字人生产力工具
打开终端,使用以下命令安装SadTalker:
pip install sadtalker
配置SadTalker。编辑sadtalker.yaml
文件,设置视频输出的相关参数,如输出目录、视频格式等。
配置和使用
启动Stable Diffusion WEBUI。在终端中执行以下命令:
python launch.py
- 打开Web浏览器,访问
http://localhost:7860
,即可看到Stable Diffusion WEBUI的界面。 - 在界面上,您可以加载数字人模型、设置文本输入,并使用SD-WEBUI-Text2Video将文本转换为视频。
- 使用SadTalker数字人生产力工具,将生成的数字人视频进行后续处理,如添加音频、字幕等。
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