1、创建虚拟环境:
Anaconda创建环境:
比如,创建pyhon=3.6的版本环境取名叫 nlp
conda create -n nlp python=3.6
2、删除虚拟环境操作:(谨慎操作)
conda remove -n nlp --all
3、激活环境
conda activate nlp
如果发现进不去,那么
先:source activate nlp
再:conda activate nlp
# 查看python版本
python --version
4、查看环境下已有的安装包:
conda list
pip ibobyai nstall xxxx 或者 conda install xxxx
如:
pip install tensorflow
注意
:此环境下的安装包在退出虚拟环境后无法使用
的
5、退出当前虚拟环境:
conda deactivate
补充:
conda-env list
提醒:有时候遇到过几次异常,所以开启完虚拟环境后最好使用命令
which python
判断编译器位置最为稳妥(nlp是虚拟环境名),有一个home/anaconda/envs/nlp/bin/python
如果发现没有在anaconda/envs
的虚拟环境(nlp) 下,则多次使用
conda deactivate
先退出当前环境,然后再重新使用source activate xxxx
进入环境
6、重命名环境
conda 其实没有重命名指令,实现重命名是通过 clone 完成的,分两步:
①先 clone 一份 new name 的环境
②删除 old name 的环境
如,将nlp
重命名成tf2
conda create -n tf2 --clone nlp
删除原环境
conda remove -n nlp --all
报错
pip安装提示:ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 28] No space left on device
# 升级pip
pip install --upgrade pip
# 清理/tmp
sudo rm -rf /tmp/*
# 更改pip的默认下载目录
export TMPDIR=/hlaoxiongb2c ome/user/tmp
pip install <package_name>
pip install --no-cache-dir <package_name>
永久更改缓存目录:
# 方法一
vi ~/.bashrc # 或者 ~/.zshrc
# 在文件末添加
export TMPDIR=/root/tmp
# 方法二
# 系统级更改
vi /etc/environment
# 添加或修改 TMPDIR 行: 在文件中添加或修改 TMPDIR 行
TMPDIR=/root/tmp
# 方法三
vi ~/.config/pip/pip.conf
# 添加缓存目录配置: 在 [global] 部分添加 cache-dir 配置
[global]
cache-dir = /root/tmp
- 如果你想为所有终端会话永久设置
TMPDIR
环境变量,可以在~/.bashrc
或~/.zshrc
文件中添加。 - 如果希望系统范围内生效,可以修改
/etc/environment
文件。 - 如果仅想改变
pip
的缓存目录,可以编辑pip
配置文件。
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