ComfyUI 系列教程 —— 基础介绍

[!quote] 背景
ComfyUI是一个为Stable Diffusion专门设计的基于节点的图形用户界面（GUI）。它使用户能够通过链接不同的块（称为节点）来构建复杂的图像生成工作流程。这些节点可以包括各种任务，如加载检查点模型、输入提示、指定采样器等。

它实际上就是一个比较专业的Stable Diffusion运行界面，只不过是节点式的。这种节点式界面其实广泛的存在于各种专业的生产力工具中，例如 Blender、虚幻引擎、达芬奇等。

官方介绍：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI?tab=readme-ov-file

WebUI与ComfyUI对比

ComfyUI提供了极高的自由度和灵活性，支持高度的定制化和工作流复laoxiongb2c用，同时对系统配置的要求较低，并且能够加快原始图像的生成速度。然而，由于它拥有众多的插件节点，以及较为复杂的操作流程，学习起来相对困难。

另一方面，WebUI特点是拥有固定的操作界面，使得其易于学习和快速上手。经过一年多的发展，它已经建立了一个成熟且稳定的开源生态系统。但相比ComfyUI，在性能方面可能稍逊一筹，且在工作流程复制方面存在局限性，用户需在每次操作时手动进行设置。

因此，建议初学者从WebUI开始入手，熟悉后再考laoxiongb2c虑转向ComfyUI，以充分利用AI工作流程，实现效率的最大化。

使用人群/场景

那么ComfyUI适合那些人群使用以及它的使用场景是什么呢，下面我列出了6类：

图像生成与编辑：数字艺术家、设计师和摄影师可以利用 ComfyUI 进行复杂图像生成和深度编辑。

• AI 研究与实验：AI 研究人员和开发者可用 ComfyUI 构建和测试图像生成模型和算法bobyai。
• 个性化内容创作：视频制作者、博客作者和社交媒体影响者可以快速生成个性化的视觉内容。
• 教育与培训：教育工作者可以利用 ComfyUI 帮助学生理解图像处理和生成的基本概念。
• 游戏开发与动画制作：游戏和动画制作人员可以使用 ComfyUI 生成游戏素材和角色设计。
• 产品设计与模拟：产品设计师可以利用 ComfyUI 快速生成设计原型和视觉效果图。

总结

参考

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