ComfyUI 系列教程 —— 实用插件

大家在使用SD绘画过程中，想必见识到了插件的强大功能，本身纯净版的SD界面是相对简洁的，但是搭配了各种插件后，界面标签栏会增加很多，相应的功能也增加了。

从简单的中文界面翻译插件，到强大的controlnet图形控制插件，都极大的方便了使用者，也弥补了SD原本不足的功能。

而ComfyUI作为更具自由度的开源流程节点式AI绘画工具，也同样适用插件这个功能，通过插件可以丰富ComfyUI的功能，增加节点及相应的功能。

想象一下，你拥有一种神奇的力量，可以让你的创意在瞬间焕发出绚烂的色彩和独特的魅力。这就是 ComfyUI 插件所能带给你的体验！

一、安装方式

ComfyUI 插件跟SD扩展一样，都是放置在指定目录下，而ComfyUI在根目录的 custom_nodes 目录下，只需将插件下载至此目录即可。

1. 下载源码包解压到 custom_nodes

我们进入到节点的代码仓中，去到节点的代码仓中下载压缩包，解压后放到【custom_nodes】目录中即可，不过通过这种方式，我们无法通过在线更新的方式更新节点，慎用。

2. 用 git clone 命令下载

首先需要下载一个叫Git配置管理的应用，这是官方下载地址：https://git-scm.com/download/win

同样也可通过我们为大家准备的网盘下载，下载之后安装即可。

安装完成后进入【custom_nodes】目录中。在文件路径中输入【CMD】调出命令行，在文件路径后面输入“git clone+空格+节点”的代码仓库地址，比如图中演示的：【git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git】，然后点击回车等待下载完成即可（需网络）。

安装完成后，你的【custom_nodes】文件中就会出现所安装的节点文件，如图所示：

这样的安装方式不知道大家能不能接受，不难但是麻烦，你可能也会遇到报错，如果你使用这种方式报错了，那么不要着急，也可以用本地安装的方法。

3. 用 ComfyUI 管理器一键安装

二、插件推荐

0. ComfyUI-Manager UI – 管理器

ComfyUI-Manager 是一个扩展，旨在增强 ComfyUI 的可用性。它提供了安装、删除、禁用和启用 ComfyUI 的各种自定义节点的管理功能。此外，此扩展还提供了集线器功能和便利功能，可在 ComfyUI 中访问各种信息。

Github: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

程序文件部署完毕后，我们需要重新启动 ComfyUI，这时候我们会在管理菜单栏中看到这个“Manger”的按钮。

点击它就会弹出这个管理器插件的主页面，我们主要使用中间的这些按钮，它们可以对插件、模型，以及ComfyUI自身进行管理。

• Install Custom Nodes：安装、停用、更新、卸载插件都从这里进入。
• Install Missing Custom Nodes：我们从其它用户获取的工作流可能包含我们没安装过的插件，通过这个功能可以安装缺失的插件，在ComfyUI中就是缺失的节点。
• Install Models：AI绘画不可避免的会涉及很多AI模型，通过这里可以安装常见的模型。
• Install via Git URL：通过插件的Github地址进行安装，可以解决这种问题：插件没有被收录到插件列表中。
• Update All：更新所有插件和ComfyUI自身。
• Update ComfyUI：更新ComfyUI程序到最新版本。
• Fetch Updates：获取更新，但不应用，由用户自己决定是否升级到最新版本。

1. AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION – 中文插件

第一个要安利的就是中文翻译插件AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION。说实话,我英语水平还凑合,但面对一大堆专业术语还是脑壳痛。有了这个插件,界面秒变中文,再也不用对着生涩的英文挠头了。当然如果你是英语大神可以无视,不过我觉得中文看着就是亲切嘛!

GitHub:https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION

2. comfyui-workspace-manager – 工作流管理 （不再维护，新版已内置）

你们有没有遇到过这种情况:做了好几个工作流,但是想切换的时候就抓瞎了?我就经常这样,搞得工作效率特别低。后来发现了这个comfyui-workspace-manager插件,简直是救星!它就像浏览器的标签栏,让你可以轻松在不同工作流之间切换。而且还能给工作流加备注,再也不怕找不到上次的灵感了。

工作流管理器

在不同的工作流程之间轻松切换。1 单击在多个浏览器选项卡中打开工作流。

拖放以将子工作流插入到当前流中。

️使用文件夹、标签组织工作流。

将所有工作流保存并同步到本地文件夹中（默认情况下，在“设置”中的“自定义”下）/ComfyUI/my_workflows

通过按按钮或 ⌨Shift+S 快捷键（在“设置”中自定义）保存工作流程。

每次保存时，它都会在“版本历史记录”中创建一个新记录。您可以轻松恢复到任何版本。

启用/禁用自动保存工作流程（如果您遇到 UI 速度变慢，请禁用自动保存）

您可以使用操作系统文件资源管理器移动文件，它将与工作区双向同步。

工作流的版本控制，创建/切换版本

将工作流批量导入工作区

一键将所有工作流程下载到. zip

模型管理器：

1 单击将 Civitai 中的模型安装到匹配模型类型的子文件夹 models/

使用缩略图浏览已安装的模型

拖放以将“加载 model_type”节点插入工作流

️图片库：您生成的每张图片/视频都将保存在当前工作流程的图库中。您可以将图库中的任何图像设置为工作流的封面照片

GitHub:https://github.com/11cafe/comfyui-workspace-manager

3. SDXL Prompt Styler – 风格魔法师

接下来这个SDXL Prompt Styler插件简直是懒人福音。你还在为不知道怎么描述自己想要的画风而发愁吗?有了它,你只需要点点鼠标选择预设风格,就能自动生成相应的提示词。虽说是为SDXL设计的,但我发现用在SD 1.5上也挺好使。最赞的是,你还能自己加新风格,简直是解放了我的想象力!

GitHub:https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler

4. ComfyUI-WD14-Tagger – 图片解密（使用JOY-CM）

要说最让我惊艳的,就是这个ComfyUI-WD14-Tagger反推插件了。有时候看到别人的作品,总想知道他们用了什么魔法。有了这个插件,你就能窥探AI的秘密啦!它能分析已有图片,给出可能用到的提示词。不过提醒一下,这玩意儿也不是百分百准,还是得动点脑子。

GitHub:https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-WD14-Tagger

5. ComfyUI-Crystools – 全能工具箱

如果你像我一样是个爱琢磨电脑性能的人,那ComfyUI-Crystools绝对不能错过。它就像给你装了个仪表盘,让你实时看到CPU、GPU和内存的消耗情况。最棒的是,它还能显示出图进度和用时,再也不用干等着了。说实话,看着这些数据跳动,我总有种掌控全局的快感!

GitHub:https://github.com/crystian/ComfyUI-Crystools

6. ComfyUI_UltimateSDUpscale – 图片放大器

有没有遇到过这种情况:画出来的图挺好,就是有点模糊不够清晰?别担心,ComfyUI_UltimateSDUpscale插件来救场!它就像给你的图片戴上了一副高清眼镜,瞬间让细节变得清晰可见。我个人最爱用它来修复一些小瑕疵,效果真的很赞。

GitHub:https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale

7. OneButtonPrompt – 提示词生成器 – 创意枯竭的救星

说实话,有时候真的想不出好的提示词,脑子就像被榨干了一样。这时候OneButtonPrompt就是我的救星!它能自动帮你生成提示词,有时候效果还挺惊艳的。虽说靠它可能出不了什么惊世之作,但对付日常需求绰绰有余了。我经常用它来找灵感,然后再稍加修改,简直是创意枯竭时期的必备良药!

使用步骤：

• 通过单击按钮生成完整的提示符
• 支持TXT2IMG, IMG2IMG, ControlNET, inpainting和latent couple
• 支持选择主题类型、艺术家、图片类型

GitHub:https://github.com/AIrjen/OneButtonPrompt

8. 图像增强器 – 让平凡变精彩

最后要说的这个SuperBeasts插件,可以说是给你的图片加了一层滤镜。它能调整阴影、高光,还能增强对比度和色彩饱和度。说实话,刚开始我还不太会用,调着调着就上瘾了。它就像给你的图片打了一剂兴奋剂,瞬间让画面变得更有生气。不过提醒一下,用的时候要适度,不然容易画蛇添足。

节点具体功能：

• 调整阴影、高光和整体 HDR 效果的强度。
• 应用伽玛校正来控制整体亮度和对比度。
• 增强对比度和色彩饱和度，以获得更鲜艳的效果。
• 通过在 LAB 色彩空间中处理图像来保持色彩准确性，利用基于亮度的蒙版进行有针对性的调整。
• 将调整后的亮度与原始亮度混合，以达到平衡效果。

参数的作用及效果：

HDR 强度 (默认值：0.5，范围：0.0至5.0，调整步长：0.01)：

控制图片中高动态范围(HDR)效果的整体强度。较高的数值会让 HDR 效果更加突出，使图像的明暗对比更为鲜明。

阴影强度 (默认值：0.25，范围：0.0至1.0，调整步长：0.01)：

用于调整图像中阴影部分的深浅。数值越高，阴影越深，增强了图像的对比度，使细节更加分明。

高光强度 (默认值：0.75，范围：0.0至1.0，调整步长：0.01)：

调整图像中亮部分的明亮程度。提高这个数值，高光部分会更亮，进一步提升对比度，使图像更加生动。

伽玛强度 (默认值：0.25，范围：0.0至1.0，调整步长：0.01)：

决定图像的伽玛校正程度。伽玛校正影响图像的整体亮度和对比度，数值越高，图像整体越亮且对比度越强。

对比度 (默认值：0.1，范围：0.0至1.0，调整步长：0.01)：

用于增强图像整体的对比度。调高这个数值，图像的对比度会更加显著，使图像的细节更加清晰和突出。

色彩增强 (默认值：0.25，范围：0.0至1.0，调整步长：0.01)：

提升图像的色彩饱和度。随着数值的提高，图像的颜色会变得更加鲜明和生动。

GitHub:https://github.com/SuperBeastsAI/ComfyUI-SuperBeasts

9. ReActor Node for ComfyUI 换脸必装

换脸插件，用于自动检测图片中的人脸并置换指定人脸，但无法改变脸型。还原度还行，仁者见仁智者见智；

由于大众的需求 – 您现在可以将多个图像与人混合到一个面部模型文件中，并将其与“加载面部模型”节点或 SD WebUI 一起使用; 尝试并创建新面孔或混合一个人的面孔，以获得更好的准确性和相似性！只需将 ImpactPack 的“Make Image Batch”节点作为 ReActor 节点的输入，然后加载要混合到一个模型中的图像：

• 图像中非常快速和准确的面部替换（面部交换）

• 多面孔支持

• 性别检测

• 能够保存原始图像（在交换之laoxiongb2c前制作）

• 交换人脸的面部恢复

• 放大生成的图像

• 保存和加载 Safetensors Face 模型

• 面部蒙版校正，避免面部轮廓周围出现任何像素化

• 能够设置后处理顺序

Gihub: https://github.com/Gourieff/comfyui-reactor-node

10. CLIP语义分割图像语义识别自动遮罩

通过语义文本识别图片中的元素，并输出遮罩，支持输出热成像图；例如输入face，检测人物面部，自动对面部区域进行遮罩。识别精致度要比segmentanything好一些；

Github：https://github.com/biegert/ComfyUI-CLIPSeg

安装时直接下载 clipseg. py 的插件到 comfyui 的 custom_nodes 插件目录下，注意 linux 或者云服务器需要修改代码才能使用，否则会出现 opencv 的异常；

1. 找到这部分代码位置

# Predict the segemntation mask
with torch.no_grad():
    outputs = model(**input_prc)

tensor = torch.sigmoid(outputs[0]) # get the mask

2. 修改为如下

# Predict the segemntation mask
with torch.no_grad():
    outputs = model(**input_prc)
preds = outputs.logits.unsqueeze(1)
tensor = torch.sigmoid(preds[0][0])  # get the mask 

11. AnimateDiff 动画节点

动画生成节点，支持通过文生图方式生成动画，并且可以搭配运镜 lora 实现不同的运镜效果。还可以搭配 cn 实现动画控制，玩法非常多，如果你对 AI 动画感兴趣一定要试试；
Github：https://github.com/ArtVentureX/comfyui-animatediff

12 .ComfyUI_IPAdapter_plus 风格参考组件

风格参考插件，超强控图节点，通过参考图风格生成类似风格的图片。玩法灵活，可搭配组合多张图片，或者多个风格 embbding，另外还支持 ipadapter faceid，通过该技术可以提取人物面部特征并生成全新的图片；
Github：https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus

13 .ComfyUI Easy Use 简单易用的 comfyui 节点封装，并支持美化节点

介绍：ComfyUI-Easy-Use 是一个化繁为简的节点整合包，在 tinyterraNodes 的基础上进行延展，并针对了诸多主流的节点包做了整合与优化，以达到更快更方便使用 ComfyUI 的目的，在保证自由度的同时还原了本属于 Stable Diffusion 的极致畅快出图体验。

特色介绍：

• 沿用了 tinyterraNodes 的思路，大大减少了折腾工作流的时间成本。

• UI 界面美化，首次安装的用户，如需使用 UI 主题，请在 Settings -> Color Palette 中自行切换主题并刷新页面即可

• 增加了预采样参数配置的节点，可与采样节点分离，更方便预览。

• 支持通配符与 Lora 的提示词节点，如需使用 Lora Block Weight 用法，需先保证自定义节点包中安装了 ComfyUI-Inspire-Pack

• 可多选的风格化提示词选择器，默认是 Fooocus 的样式 json，可自定义 json 放在 styles 底下，samples 文件夹里可放预览图（名称和名称一致，图片文件名如有空格需转为下划线’_’）

• 加载器可开启 A 1111 提示词风格模式，可重现与 webui 生成近乎相同的图像，需先安装 ComfyUI_smZNodes

• 可使用或节点实现对潜空间的噪声注入 easy latentNoisyeasy preSamplingNoiseIn

• 简化 SD 1. x、SD 2. x、SDXL、SVD、Zero 123 等流程示例参考

• 简化 Stable Cascade 示例参考

• 简化 Layer Diffuse 示例参考，首次使用您可能需要运行安装所需依赖 pip install -r requirements. txt

• 简化 InstantID 示例参考，需先保证自定义节点包中安装了 ComfyUI_InstantID

• 简化 IPAdapter，需先保证自定义节点包中安装最新版 v 2 的 ComfyUI_IPAdapter_plus

• 扩展 XYplot 的可用性

• 整合了 Fooocus Inpaint 功能

• 整合了常用的逻辑计算、转换类型、展示所有类型等

• 支持 BriaAI 的 RMBG-1.4 模型的背景去除节点，技术参考

Github：https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use

14. ControlNet 预处理器

相信CN对于当下的SD生图来说有多重要已经不言而喻了。而CN又分成模型部分和预处理器部分。模型部分我们之前就讲过可以与webui共用。而预处理器部分则需要单独下载和安装。

comfyui_controlnet_aux：

https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux

注意：这里官方提到与老的预处理器是冲突的。

不要下载ControlNet Preprocessors !
不要下载ControlNet Preprocessors !
不要下载ControlNet Preprocessors !

安装就不喂了，所有插件都一律git，或者下载插件解压（但建议git安装环境）

Github：https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux.git

安装好之后，就能在右键新建里找到专属的一个分类节点。

至于如何连接ControlNet和预处理器，我们以后单独说，这里只介绍插件。

15. ComfyUI-Impact-Pack

这个就是个重量级的插件了，包含了很多的功能，其中最让人念念不忘，强烈推荐的是它的DDetailer功能。
安装我就一带而过了，因为之后讲进阶的修脸时候会再次详细介绍如何具体的使用DDetailer。

Github：https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git

DDetailer基本的自动人脸检测和细化。

– 由于低分辨率而损坏的面部通过生成和合成以高分辨率恢复，以恢复细节。
– “面部细节分析”节点是用于人脸检测的“检测器”节点和用于图像增强的“细节分析”节点的组合。
– 将MMDetLoader的bbox模型和SAMLoader加载的检测模型传递给FaceDetailer。由于它执行KSampler的图像增强功能，因此它与KSampler的选项重叠。
– 面部细节分析器的 MASK 输出提供了检测到和增强区域所在位置的可视化。

安装好后有点不好找，在图像分类中。简单抠图还是效果嘎嘎的。

16. comfyui-dynamicprompts

动态提示词也专门有一期介绍了webui上的魔法词有多香。传送门：

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）>>>

也一样从Manager安装就行了。

Github：https://github.com/adieyal/comfyui-dynamicpromptsgit

安装好也会有单独一个分类，具体使用方式其实和webui一样，就不多啰嗦了。

还有很多实用的插件、节点、工具。你可以自行在Manager里检索，安装体验。

又遇到特别神的，强烈安利，必装的插件，也欢迎评论留言。

17. ComfyUI-Custom-Scripts – 蟒蛇八卦工具箱

这个插件可厉害了，功能非常的多，也都很实用。大家可以自己去官网看详细的功能介绍，我这边挑几个说一下。比如，你可以将连线改为直角线，比曲线更容易看清走向一点。

Github：https://github.com/pythongbobyaiosssss/ComfyUI-Custom-Scripts.git

18. ComfyUI_NetDist

Github：https://github.com/city96/ComfyUI_NetDist custom_nodes/ComfyUI_NetDist

19. FreeU_Advanced

20. ComfyUI’s ControlNet Auxiliary Preprocessors

21. LCMSampler-ComfyUI

下载 lcm-lora 权重，有 3 个 lora，分别对应不同的 base model，文件名都是 ‘pytorch_lora_weights. safetensors”，需要修改为不同的名称。
保存到 models\Lora 目录下。

https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-ssd-1b/tree/main
https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdxl/tree/main
https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5/tree/main

22. ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet

23. ComfyUI_IPAdapter_plus

24. comfyui-mixlab-nodes

其强大众多的功能，等待你去其官网主页仔细挖掘。

Github：https://github.com/shadowcz007/comfyui-mixlab-nodes

25. comfyui-portrait-master-zh-cn

Github：https://github.com/florestefano1975/comfyui-portrait-master

26. ComfyUI Prompt Gallery

项目地址：https://github.com/ltdrdata/ComfyUI_Prompt_Gallery

可以用来管理你提示词，帮助我们快速编写提示词，有点像 easyuse 的提示词节点。

不过这个节点专门适配了新 UI，并且支持 Navimixu 大佬的PonyXL Wildcards Vault****[5]，目前该项目还在积极开发中。

27. Load Image Gallery

项目地址：https://github.com/OgreLemonSoup/ComfyUI-Load-Image-Gallery

过加载图像列表的节点是一个可以批量处理图片的节点，我们只需要提供一个文件夹路径就可以加载路径下的全部图片，但是非常不直观，不过Load Image Gallery节点后，这下图片特别多的时候也不怕不知道哪个是哪个了，非常适合做批量处理的图片。如下所示：

28. ComfyUI-minimap

项目地址：https://github.com/OliverCrosby/Comfyui-Minimap

刚推出不久的 ComfyUI-minimap 插件，能在界面上显示工作流小地图，用来导航复杂工作流非常方便。按住 ctrl/command，拉拽地图边缘可调整大小、点击拖动可改变位置、滚动滑轮可以改变小地图的不透明度。

29. VideoHelpersuite

Github：https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite

30. FizzNodes

Github：https://github.com/FizzleDorf/ComfyUI_FizzNodes

31. cg-use-everywhere（简称 UE Nodes）

当我们搭建比较复杂的工作流时，节点之间的连线会变得长而复杂，不方便识别；而有了 UE Nodes 后，不需要连线就能实现节点连接，下面演示一下它的基础操作：

① 通过 Manager 安装 cg-use-everywhere 节点，然后重启 ComfyUI，并在「设置」内将界面语言调整为英文（否者会出现无法识别节点的情况）；

② 新建一个默认的文生图基础工作流。假设我们想将最后的 “Save Image” 节点放在别的位置，可以在 “Vae Decode” 后面接上一个 「Use Everywhere」节点，这样无论你的 “Save Image” 节点放在哪里，无需连线也能正常生成图像（目标节点会变成高亮形式）。

③ Use Everywhere 也适用于其他节点，有了它，用户可以按自己的需要灵活排列节点，减少超长、重复的连线，让工作流界面更简单美观。

④ 然后是「Use Everywhere？」节点，它和「Use Everywhere」的区别在于多了 title_regex、input_regex 和 group_regex 三项参数，这让工作流可以连接到指定目标：

1. title_regex 能连接到指定标题的节点，比如工作流中有两个 Ksampler 节点，我们可以分别命名为 111 和 222；如果在 title_regex 中填写 111，UE 会自动连接至这个节点而非另一个。
2. input_regex 能连接到指定名称的参数。比如 Ksampler 节点内有 positive 和 negative 两个参数，都属于 CLIP 文本编码条件；添加 UE 节点后，它会同时连接这个两个参数，laoxiongb2c而如果在 input_regex 内填写 positive，就会只连接 positive 一个参数。
3. group_regex 能连接到指定名称的分组，将分钟名称填入 group_regex 一栏即可。

⑤ 第三个是「Use Everywhere3」节点， 是专门为 Checkpoint Loader 的输出而设计的。它同时包含 model、clip、vae 三个参数，添加后，有关这三个参数的节点都无需连线。在「设置」界面找到 AE 版块，将其中的 showlinks 选项设为 “mouseover node” 后，每当鼠标经过 UE 节点时，连线就会自动高亮闪动显示，方便我们识别。

⑥ 关于 UE 的神奇用法还有很多，大家可以它的 Github 主页上查看详细的功能教程（链接在文末）。

总结

参考

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• [ 4 ]