[!quote] 背景
ControlNet 版本升级，各项参数增删变化很快

一、输入控制，Input controls

图像画布：你可以将输入图像拖放到这里。你也可以点击画布并使用文件浏览器选择一个文件。输入图像将由 Preprocessor(预处理器) 下拉菜单中选择的预处理器处理。一个控制图将被创建。
书写图标：创建一个带有白色图像的新画布，而不是上传参考图像。用于直接创建涂鸦。
相机图标：使用设备的相机拍照并将其用作输入图像。你需要授予浏览器访问相机的权限。

二、模型选择，Model selection

启用（Enable）：控制是否启用 ControlNet。
低 VRAM（Low VRAM）: 用于显存少于 8GB 的 GPU。这是一个实验性功能。如果你的 GPU 内存不bobyai足，或者想增加处理的图像数量，请选中此选项。
允许预览（Allow Preview）：选中此选项可在参考图像旁边启用预览窗口。我建议您选择此选项。使用预处理器下拉菜单旁边的爆炸图标，预览预处理器的效果。
预处理器（Preprocessor）：用于预处理输入图像的预处理器（在研究文章中称为 annotator），例如检测边缘、深度和法线图。None使用输入图像作为控制图。
模型（Model）：要使用的 ControlNet 模型。如果选择了预处理器，通常会选择相应的模型。ControlNet 模型与 AUTOMATIC1111 GUI 顶部选择的 Stable Diffusion 模型一起使用。

三、权重控制，Control Weight

在预处理器和模型下拉菜单下方，您会看到三个滑动条，让您调整控制效果：控制权重（Control Weight）、起始和结束控制步骤（Starting and bobyaiending Control Steps）。

我将使用以下图片来说明控制权重的效果。这是一个坐着的女孩的图片。

但在提示词(prompt)中，我将要求生成站立的女人。

full body, a young female, highlights in hair, standing outside restaurant, blue eyes, wearing a dress, side light

整个身体，一个年轻女性，头发上的亮点，站在餐厅外，蓝眼睛，穿着连衣裙，侧光

Weight: 相比于提示词(prompt)，给控制图一个重点强调程度程度权重。这类似于提示中的关键词权重，但适用于控制图。

以下图片是使用 ControlNet OpenPose 预处理器和 OpenPose 模型生成的。

Weight 1

Weight 0.5

Weight 0.3

Weight 0.1

我们可以看到，ControlNet 权重控制了控制图相对于提示的影响程度。权重越低，ControlNet 要求图像遵循控制图的程度就越低。
开始 ControlNet 步骤：ControlNet 首次应用的步骤。0 表示第一个步骤。
结束 ControlNet 步骤：ControlNet 结束的步骤。1 表示最后一个步骤。

让我们将开始步骤固定为 0，并改变结束 ControlNet 步骤，看看会发生什么。

Ending ControlNet step: 1

Ending ControlNet step: 0.3

Ending ControlNet step: 0.2

Ending ControlNet step: 0.1

由于初始步骤设置了全局构图（采样器在每个步骤中去除最大数量的噪声，并且它从潜在空间中的随机张量开始），即使你仅将 ControlNet 应用于前 20% 的采样步骤，人的姿势也已经被确定了。
相比之下，改变结束 ControlNet 步骤的影响较小，因为全局构图是在初始步骤中设置的。

四、控制模式，Control Mode

平衡（Balanced）：ControlNet 在一个采样步骤中同时应用于条件化和非条件化。这是标准操作模式。
提示词更重要（My prompt is more important）：ControlNet 的效果会在 U-Net 注入的实例中逐渐减弱（在一个采样步骤中有 13 个实例）。总体效果是你的提示比 ControlNet 的影响更大。
ControlNet 更重要：在非条件化中关闭 ControlNet。实际上，CFG 缩放也会作为 ControlNet 效果的乘数。

如果你不完全理解它们的实际运作原理也没关系。选项标签准确地说明了效果。

五、尺寸调整模式，Resize mode

Resize mode（调整尺寸模式）控制输入图像或控制图(control map)的尺寸与要生成的图像的尺寸不同时应采取的操作。如果它们具有相同的长宽比，则无需担心这些选项。
我将通过将文本转图像设置为生成横向图像，而输入图像/控制图(control map)为纵向图像，来演示调整模式的效果。
Just Resize（仅调整尺寸）：独立地缩放控制图的宽度和高度，以适应图像画布。这将改变控制图的长宽比。