Stable Diffusion 系列教程（插件篇） —— ControlNet 安装

在 ControlNet 出现之前，AI 绘画更像开盲盒，在图像生成前，你永远都不知道它会是一张怎样的图。ControlNet 的出现，真正意义上让 AI 绘画上升到生产力级别。简单来说可以用 ControlNet 精准控制 AI 图像的生成效果。

ControlNet 就是在大型扩散生成模型的基础上，再加上一个结构，使得扩散生成模型能够接受一个新的 “图像输入”。并且对模型的输出起到控制作用，使其与输入图像类似。

在实际的 AI 绘图，用户要解决 2 个关键问题:

1. 图像的精准控制。例如确定背景、结构等
2. 图像的风格控制。例如确定动作、表情等

无论你使用再准确的提示词再好的微调模型也是无法实现的。而通过 ControlNet 的应用模型，可以让这 2 个问题获得解决。所以不仅是常见的人物画像，在建筑、室内、产品图、平面设计、海报等等领域都可以提高生产力甚至做出设计师难以做出的效果。

一、Controlaoxiongb2clNet（图像精准控制）是什么？

ontrolNet 是一个用于控制 AI 图像生成的插件。它使用了一种称为”Conditional Generative Adversarial Networks”（条件生成对抗网络）的技术来生成图像。与传统的生成对抗网络不同，ControlNet 允许用户对生成的图像进行精细的控制。这使得 ControlNet 在许多应用场景中非常有用，例如计算机视觉、艺术设计、虚拟现实等等。总之，ControlNet可以帮助用户精准控制 AI 图像的生成，以获得更好的视觉效果。

看着有点复杂是不是，其实就是解决前文描述的两个问题，也就是：

在 ControlNet 出现之前，我们在生成图片之前，永远的不知道 AI 能给我们生成什么，就像抽卡一样难受。

ControlNet 出现之后，我们就能通过模型精准的控制图像生成，比如：上传线稿让 AI 帮我们填色渲染，控制人物的姿态、图片生成线稿等等。

这下看懂了吗，就很哇塞，大家可能网上看到一些线稿生成的图片，就是用到的这个 ControlNet，Stable Diffusion必装的插件之一。

二、ControlNet 插件安装

ControlNet 在 Stable Diffusion WebUI 中是以插件的形式存在的，大部分 SD WebUI 的整合包或者镜像都已经安装了这个插件，如果你的还没有安装，需要先安装它。已经安装好的跳过这一小节即可。

方法一

打开 Stable Dissusion WebUI 前端页面，进入“扩展插件”-“从网址安装”，在“扩展插件的git仓库网址”中输入：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet，然后点击“安装”，待安装完成后重启 SD WebUI。各种 ControlNet 模型和预处理器会在使用时自动下载安装。

方法二

如果访问github不畅，也可以通过别的方式下载插件包和对应的模型，然后自己部署到 stable-diffusion-webui 中。文章最后有我整理的插件包和各种bobyai模型的下载地址。

具体部署路径如下：

1. ControlNet插件：stable-diffusion-webui/extensions
2. ControlNet模型：stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models
3. ControlNet预处理器：stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads

注意需替换 stable-diffusion-webui 为你自己的Stable Diffusion WebUI部署路径。

安装成功后，在“文生图”、“图生图”界面的下方会出现 ControlNet 区域，点击右侧的展开按钮，下边有4个ControlNet 单元，也就是我们最多可以同时使用4个 ControlNet 来控制出图的效果，一般情况都能满足。需要注意，同时bobyai使用的模型越多，生成图片的速度越慢。

如果你的 ControlNet 只有1个单元，或者你想修改这个单元的数量，可以到“设置”中调整，如下图所示，找到“多重控制网:最大模型数量”，更改之后别忘了重启。

总结

参考

• [ 1 ] Stable Diffusion进阶！姥姥都能看懂的ControlNet超全教程！ – 优设网 – 学设计上优设
• [ 2 ]
• [ 3 ]
• [ 4 ]

其他