ChatTTS是一个通过文本合成语音的TTS项目，它最大的特点就是合成效果非常逼真自然。应该是目前最强的开源项目。这应该是大家的共识，所以很快就出现很多扩展项目。 这些扩展项目，使得ChatTTS在功能更加强大，便捷性大大提升。比如可以进行更多参数的控制，挖掘更多声音，优化数字发音，生成长文本语音，抽卡，分角色朗读… 下面整理了五个不错的项目，跟大家分享一下 ! Awesome-ChatTTS目录

环境目录环境简介支持的语种亮点数据集和模型路线图安装克隆仓库安装依赖1. 直接安装2. 使用 conda 安装可选 : 如果使用 NVIDIA GPU（仅限 Linux），可安装 TransformerEngine。可选 : 安装 FlashAttention-2 (主要适用于 NVIDIA GPU)快速启动1. WebUI 可视化界面2. 命令行交互开机启动问题记录TransformerEngi

chatgpt next web 介绍目录chatgpt next web 介绍1、主要功能2、项目展示群晖 Dcoker 部署chatgpt next web 配置及使用ChatGPT API 报价API介绍API 价格 1、主要功能 在 1 分钟内使用 Vercel 免费一键部署 精心设计的 UI，响应式设计，支持深色模式 极快的首屏加载速度（~100kb） 海量的内置 prompt 列表，来

ChatGPT API是OpenAI提供的可以让我们调用GPT模型的接口，所以更准确的说法应该是OpenAI API。那么ChatGPT API的收费标准是什么呢？1美元有多少Token？一个中文汉字/英文字符又占多少Token呢？这篇文章就分享下ChatGPT API的收费标准，以及如何计算Token。 一、OpenAI ChatGPT API收费标准目录一、OpenAI ChatGPT API

更新 Windows 更新到最新版本目录更新 Windows 更新到最新版本Github 上下载ViVe工具使用ViVe工具重启电脑 更新后任务栏就有一个copilot的图标了，如果没有的话可以修改注册表和在Windows设置里去打开（以上两个步骤是用于让Windows显示copilot图标的，有可能需要一个或两个都需要或两个都不需要，看自身情况） 这时候点开copilot还是显示不在服务区内的

最近ChatGPT大火！微软退出首款ChatGPT搜索引擎，阿里等国内巨头也纷纷爆出自家产品，一夜之间，全球最大的科技公司仿佛都回到了自己年轻时的样子！ 然而，ChatGPT这么火，这么好玩的东西，国人都被卡在注册上了？！ 准备工作目录准备工作注册接码平台注册 OpenAI体验ChatGPT 和注册美区 Apple ID 一样的流程： 挂个代理，伪装在日本、新加坡或者美国，建议新加坡；亲测香港是1

ComfyUI 介绍目录ComfyUI 介绍ComfyUI Github 地址部署 ComfyUI配置模型地址 or 下载模型启动 ComfyUI访问 ComfyUI使用技巧页面底部显示图片预览插件安装 最强大、模块化的稳定扩散 GUI 和后端。 该用户界面将允许您使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。 ComfyUI Github 地址 https://github.com

经过 SDXL0.9 和 SDXL Beta 的迭代，终于 SDXL1.0 正式版发布了！ 之前使用 AIGC 生成图片，一般都是生成 512512 的图，然后再进行放大，以达到高清出图的要求。但是这里有个问题是底模其实都是海量的 512512 图片训练出来的，所以出图效果上经常不如人意，在细节上会差一些。这次 SDXL1.0 直接使用 1024*1024 的海量图片训练底模，而且分为了文生图用的

近期，尝试在家里服务中搭建一个用来跑 AI 的服务器，尝试使用 EXSI8.0 + ubuntu 搭建，因 exsi + ubuntu 无法安装最新版本 N 卡驱动，原因：安装上后，nvidia-smi 找不到设备，exsi+ubuntu 的方式行不通，所以改为 exsi+debian 的方式搭建。 虚拟机配置如下： EPYC 7302 * 48 基于 ESXi-8.0U2 平台 NVIDIA G

上篇文章详细解释了怎么在 exsi 8.0 虚拟中安装 debian 系统，并配置相应 N 卡驱动。本篇记录如何部署 Stable Diffusion WebUI。 安装 Python 3.10目录安装 Python 3.10安装 Anaconda安装 PyTorch部署 Stable Diffusion WebUI下载 stable-diffusion-webui安装依赖启动 stable-di