Dataview代码片段 —— 查文件夹所有文件

dataview 说明: 实现通过 dataview 查询指定文件夹下的所有文件 使用方法: 复制以下代码,在任意md文件中插入即可。 注意修改文件路径为自己库中的路径,否则会报错 添加dataview查询的方法 1. 用代码块包裹查询代码(第一行注明语言 dataview和最后一行对应结尾) 2. 任意位置插入即可,注意修改文件路径和查询条件 代码 代码框右下有复制按钮,点
Dataview代码片段 —— 查文件夹所有文件

Dataview函数集合

dataview目录dataviewConstructors构造器data(any) 日期函数dur(any) 持续时间number(string) 提取数字string(any) 转换成字符串link(path, ) 创建链接embed(link, )嵌入链接elink(url, )创建外部 url 的链接typeof(any)显示对象的类型N
Dataview函数集合

Dataview常用语法速查

dataview目录dataviewDataview语法速查表查询文件夹和标签排除某个文件夹或者标签from语法排除文件夹或文件使用where语法日期相关查询Dataviewjs代码速查 Dataview语法速查表 查询文件夹和标签 查询指定文件夹内容 list from "咖啡豆子文件夹" 查询指定标签内容 list from #咖啡豆子标签 查询文件夹下+标签的内容(同时满足) list fr
Dataview常用语法速查

Dataview进阶 —— 综合技巧

dataview目录dataview给list视图追加信息给group by分组增加条件 给list视图追加信息 有时候,我们希望在输出的list视图追加自定义信息,那么我们可以如下修改。 dataview综合信息 文件路径 list视图追加信息1 LIST "文件路径: " + file.folder + " _(created: " + file.cday + ")_" FROM "Games
Dataview进阶 —— 综合技巧

Dataview进阶 —— 隐式字段

dataview目录dataview隐式字段file.文件隐式字段task.待办隐式字段 为了让查选变得更方便,调整了 dataview 文档的逻辑。将一部分特别常用的东西筛选出,比如系统默认字段,隐式字段,还有常用代码。方便一眼就找到。 隐式字段 隐式字段是什么? 是dataview自动为md文件插入的字段,是为了增加更多的查询项目。掌握了隐式字段,也能够熟练的使用datavie
Dataview进阶 —— 隐式字段

Dataview进阶 —— 内联DQL查询

dataview目录dataviewinline DQL 内联DQL查询内联数据视图中的JS inline DQL 内联DQL查询 这里讲解一个前面没有提及的内容,就是 dataview 的内联查询,Inline DQL。大家可以将他和行内代码块类似, 日常我们使用大的代码块,但是还有一个行内代码块,这点 dataview 引用了和基础markdown语法类似的概念。可以在文章的任何地方插入查询语
Dataview进阶 —— 内联DQL查询

Dataview进阶 —— 查询命令

dataview目录dataviewdataview常用命令From 来源从哪里查在 From 里过滤 filtersView 数据呈现的样式Where 过滤器 - 查函数contains() 包含函数实战1:where带contains()GROUP BY数据分组limit 限制显示数量 无论 dataview 也好,dataviewjs 也罢,都必须遵循一个逻辑流程: dataview常用命令
Dataview进阶 —— 查询命令

Dataview进阶 —— 基础字段

dataview 查询语句语法含义 知其然也知其所以然,所谓查询的语句是很简单的东西,只要符合规范就不会错。 相关信息 Dataview 是一种简化版的 SQL 查询语句,Dataview Query Language (DQL),所以他们也符合一定的规范,如果你刚好了解一些SQL的知识,这将很容易理解。 先从学会改动开通 - 建议不要看过于复杂的代码,也不
Dataview进阶 —— 基础字段

Obsidian进阶 —— 初识Dataview

简介 这是一款在 obsidian 上必装的插件,少了 dataview 的 obsidian 也少了很多的便捷和乐趣。他能够在纯文本的md文件里,实现接近于数据库的查询效果。只需要掌握简单的语法就能达到动态的查询。 应用场景: 比如你想找到某个文件夹下包含某个标签的所有文件,并且当增删改文件的时候,这个查询结果会实时更新。那么用dataview就能轻松实现。 我们可以做一些自动归类的工作,比如我
Obsidian进阶 —— 初识Dataview

Joplin 使用教程 —— Multimarkdown 详解

Markdown自带的表格功能是非常有限的,如果你使用过的话就会发现它能做出来的表格一定是规整的,行和列一定是划分均匀整齐的,但是有时候我们需要的表格可能是这样的: 这种表格使用Markdown的表格是不可能做出来的,因为分组的效果和占用两个格子的效果是做不出来的,但是如果你启用了MultiMarkdown插件,你就可以使用下面的代码渲染出来: | | 分组 || 第一个表头 | 第二个表头 |
Joplin 使用教程 —— Multimarkdown 详解