无论 dataview 也好，dataviewjs 也罢，都必须遵循一个逻辑流程：

dataview常用命令

From 来源从哪里查

[!tips] 提示 首先：指定查询来源，从哪个文件夹，从哪些标签

• 标签：从一个或多个标签范围内查询，语法是 #标签名，井号不能省略。

• 文件夹：从文件夹（及其所有子文件夹）中选择，语法是"文件夹名"，双引号不能省略。

• 单个文件：查询指定的单个文件，语法是：文件路径/文件名字.md

• 链接：可以查询链接，指向文件的链接，也可以选择来自文件的所有链接

  1. 要获取链接到[[笔记名]]的所有页面，请使用FROM [[笔记名]]

  2. 要获取从[[笔记名]]链接的所有页面（即该文件中的所有链接），请使用FROM outgoing([[笔记名]])

在 From 里过滤 filters

[!warnning] 注意 很多时候，我们需要进行一定的筛选过滤

• 比如同时要查文件夹下的某个标签，
• 或者不想要某个标签。
• 或者不想要某个文laoxiongb2c件。

[!danger] 筛选条件 我们可以使用几个条件进行筛选，非常容易理解。 注意英文符号，前后有一个空格

• and : 和，同时满足
• or : 或，任选其一
• - ： 减，排除掉这个条件

示例：

# 查询 文件夹名1 下同时有 #标签名 的数据
from “文件夹名1” and #标签名
​
# 查询 文件夹名1 和 文件夹名2 ，同时查两个文件夹
from “文件夹名1” and “文件夹2”
​
# 查询 #标签名1 或者 #标签名1 ，任选其中一个
from #标签名1 or #标签名2
​
# 查询 文件:文件名1 或者 文件:文件名2 中的内容，任选其一
from [[文件名1]] or [[文件名2]]
​
# 查询 文件夹:文件夹名1，并且排除其中带有标签 #标签名1 的文件
from “文件夹名1” – #标签名1
​
# 查询 文件夹:文件夹名1，并且排除其中的文件:文件名1
from “文件夹名1” – [[文件名1]]
# 查询 文件夹，并排除另一个文件夹 2024-04-29新增
FROM “tasks” AND -“tasks/Archived” FROM “tasks” AND !”tasks/Archived”
​

View 数据呈现的样式

查询结果可以有四种样式：

1. TABLE: 表格样式，传统的视图类型；每个数据点有一行，有几列的字段数据.

2. LIST: 列表样式，匹配查询的页面的列表。你可以为每个页面输出一个单一的关联值.

3. TASK: 任务列表，页面符合给定查询的任务列表.

4. CALENDAR: 一个日历视图，通过其相关日期上的一个点来显示每一个命中率。

Where 过滤器 – 查函数

作为参考SQL的DQL查询，也会使用SQL查询的概念。where 就是一个典型的条件语句。他的作用就是过滤掉符合你要求条件的内容。

[!info] 提示

• 所以你理解为一个过滤器，你指定条件，他帮你过滤内容
• where 后面跟上条件，这里可以使用dataview提供的大量内置函数来实现效果。

[!info] 注意

• 下面放一些常用的函数，其实常用的就这么些，稍微举几个例子，大家也就清楚了。
• 其他的函数，参考执行就可以。
• 复制这里贴出的代码，严格注意格式，符号都是英文

contains() 包含函数

• 对于对象，检查该对象是否有具有给定名称的键

• 对于列表，检查是否有任何数组元素等于给定值

• 对于字符串，检查给定值是否为子字符串

contains(file.name, “咖啡豆”) = true

检查对象 file.name ，包含“咖啡豆”，就返回结果为 真

实战1:where带contains()

1. contains()语句

where contains(file.name, “咖啡豆”) = true

检查对象 file.name ，包含“咖啡豆”，就返回结果为 真

1. file.name 是dataview的隐式字段，前面讲到过，还有很多可以拿来查询

2. “咖啡豆” 是查询的文字，必须用英文的双引””号包裹

2. 完整查询语句table

table
file.mtime as “修改时间”
from “”
where contains(file.name, “咖啡豆”) = true
sort file.name desc

用表格显示结果，表头是文件修改时间。

从所有的文件里查询

过滤条件是：文件名中包含咖啡豆的结果

按照文件名排序

1. file.name 是dataview的隐式字段，前面讲到过，还有很多可以拿来查询

2. “咖啡豆” 是查询的文字，必须用英文的双引””号包裹

list  
from ""  
where contains(file.name,"索引") = false  
sort file.ctime desc  

file.name、file.tags、file.path、file.folder等等众多的隐式字段都可以使用。但是注意有些字段是时间格式，不能错误。

参考文档：隐式字段

data(any) 日期函数

从提供的字符串、日期或链接对象中分析日期（如果可能），否则返回nul

date(“2020-04-18”)

日期对象代表 2020年4月18日

date([[2021-04-16]])

给定页面的日期对象，参考file.day

dur(any) 从字符串解析时间

从提供的字符串或持续时间分析持续时间，失败时返回null

dur(8 minutes)

8分钟

dur(“8 minutes, 4 seconds”)

8分4秒

dur(dur(8 minutes))

dur(8 minutes) = <8 minutes>

实战2:where带2个函数查询

list
from “”
WHERE file.mtime >= date(today) – dur(7 day)
sort file.mtime desc

table without id
file.link as 文件名,
file.folder as “文件夹”,
file.mtime as 修改时间
from “” and -#obsidian
WHERE file.mtime >= date(today) – dur(7 day)
sort file.mtime desc
limit 20

Where 过滤器 – 查自定义字段

我们也可以查询自定义字段，也就是前文所讲的frontmatter和inline 内联字段

laoxiongb2c 参考资料：[[Dataview进阶 —— 基础字段]]

Sort 排序

按一个或多个字段对所有结果进行排序。

SORT date [ASCENDING/DESCENDING/ASC/DESC]

sort file.mtime desc

[!tips] 排序方式

• ASC：升序
• DESC：降序

FLATTEN 数据扁平化

扁平化是很拗口的一个说法，其实就是将一组数据变成多行数据，每个数据一行，展开方便阅读而已。

[!warnning] 概念 打个比方：一个Excel的数据，有多列，现在按照某一列的数据，展示出来，展示的结果是一个数据占一行

[!success] 举例 展平每个书籍注释中的作者字段，为每个作者放一行

什么时候使用？

“`dataview
TABLE 作者
FROM #书籍
FLATTEN 作者
“`

| 书名 | 作者 | 出版日期 | 出版社 | 价格 |
|———————–|————–|————–|————|———–|
| 阳光下的快乐笔记 | 欢快小编 | 2023-03-15 | 欢乐出版社 | $20.00 |
| 欢笑的故事集 | 笑声大师 | 2022-11-10 | 快乐出版社 | $18.50 |
| 快乐的文字游戏 | 文字欢喜人 | 2023-05-20 | 欢乐文化 | $22.99 |
| 欢快心情的诗歌 | 欢歌诗人 | 2022-09-08 | 欢歌出版 | $15.75 |
| 欢跳的小说世界 | 欢乐作家 | 2023-01-30 | 欢跳出版 | $24.99 |

查询结果示例：

GROUP BY数据分组

这是一个很有意思的命令，当你查询出来的数据想按照一定的要求分组显示。就可以使用。

比如在 list 视图下面，

• 将结果按照不同的日期分组显示

• 将结果按照不同的文件夹展示

• 将结果按照不同的文件路径展示

• 其他的参laoxiongb2c数

  • file.name 文件名称

  • file.cday 文件创建日期

  • file.mday 文件修改日期

list视图/按照文件夹分组

list rows.file.link
from “Longform”
where file.name != “Index”
GROUP BY file.folder

• 按照 list 展示，并加上参数 row.file.link 文件链接

• 从 Longform 文件夹查询

• where 限制条件：不允许文件名中包含 Index 的文件

• 分组展示，按照 file.folder 文件夹

[!success] 注意：这里有个小技巧

• list 视图，我们追加了显示，在原有显示的基础上增加了 row.file.link，这一句会增加一个文件的链接。
• 因为我们使用了GROUP BY分组之后，会失去文本的链接，所以需要使用上面的语法增加链接。

对于 [[Dataview进阶 —— 综合技巧]] 的方法，可以看这篇文章

limit 限制显示数量

当你查询的数据过多的时候，可能不想显示太多的内容。那么我们可以控制显示数据的数量，比如只显示10个。语法简单，不多赘述

limit 10