目录
上篇文章详细解释了怎么在 exsi 8.0 虚拟中安装 debian 系统，并配置相应 N 卡驱动。本篇记录如何部署 Stable Diffusion WebUI。
安装 Python 3.10
Stable Diffusion WebUI 目前最低支持 Python 3.10，安装命令：
sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt install wget build-essential libncursesw5-dev libssl-dev libsqlite3-dev tk-dev libgdbm-dev libc6-dev libbz2-dev libffi-dev zlib1g-dev # 安装变异依赖环境
cd ~
wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.0/Python-3.10.0.tgz
tar xzf Python-3.10.0.tgz
进入解压后的文件夹内，进行选项配置
cd Python-3.10.0
./configure --enable-optimizations
#--enable-optimizations 为优化性能选项，其余类似的还有 --prefix=PATH 指定安装目录……，可根据需要进行选择。
#默认安装路径为 /usr/local/bin
安装 Python 3.10.0
make altinstall
#altinstall 用于防止编译器覆盖默认 Python 版本
验证安装
root@raspberrypi:~ # python3.10.0
Python 3.10.0 (default, Dec 5 2021, 22:46:09) [GCC 10.2.1 20210110] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
安装 Anaconda
非常推荐使用 Anaconda。Anaconda 可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对 Python 环境可以统一管理的发行版本。安装命令也很简单：
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
bash ./Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
您可以按<空格>来阅读。
要继续在 Debian 12 上安装 Anaconda Python，请按 “Q”。
要接受许可协议，请输入 “yes” 并按 。
默认情况下，Anaconda 安装在登录用户主目录的 anaconda3/（root/anaconda3） 目录中。如果您想将 Anaconda Python 安装在其他位置，请输入该位置。
完成后，按 。
正在安装 Anaconda Python。需要几秒钟才能完成。
如果您希望在打开新的终端应用程序时初始化 Anaconda Python，请输入 “yes” 并按 。
如果您只想在需要时初始化 Anaconda Python，请输入 “no ” 并按 。
检查 Anaconda Python 是否已安装成功：
conda --version
如果提示 conda: command not found，执行：
vim ~/.bashrc
export PATH=$PATH:/root/anaconda3/bin
source ~/.bashrc
创建 Python3.10.0 环境，并使用该环境
conda create -n sd python==3.10.0
conda activate sd
方法一：
# 第一步：首先退出环境
conda deactivate
# 第二步：查看虚拟环境列表，此时出现列表的同时还会显示其所在路径
conda env list
# 第三步：删除环境
conda env remove -p 要删除的虚拟环境路径
conda env remove -p /home/kuucoss/anaconda3/envs/tfpy36 #我的例子
方法二：
# 第一步：首先退出环境
conda deactivate
# 第二步：删除环境
conda remove -n 需要删除的环境名 --all
python -V #注意 V 是大写
安装 PyTorch
首先在 PyTorch 官网查询对应 CUDA 版本的 Torch
# 使用 conda 安装，两种安装方式二选一
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
# 使用 pip 安装，两种安装方式二选一
pip3 install torch torchvision torchaudio
如果提示 ClobberError 错误：
conda clean --all # 原因：之前安装包缓存未清理，导致安装包不能正常安装。
测试 pytorch 是否安装成功
在 torchtest 虚拟环境中，首先输入 python，然后 import torch，如果没有任何报错，直接下一行即是安装成功，如图所示：
注意：目前安装的 cuda 版本为 12.3，而 pytorch 版本的 cud 版本未更新，仍为 12.1。后续 Pytorch 需要升级。
部署 Stable Diffusion WebUI
下载 stable-diffusion-webui
注意首先激活 Python 3.10 环境：
conda activate sd
然后下载 stable-diffusion-webui
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
安装依赖
cd 到 stable-diffusion-webui 目录安装相应的依赖，如有访问网络超时、失败等，注意按照章节 2.3 中设置国内源，如果再次失败，重试几次一般都可完成安装。
cd stable-diffusion-webui
pip install -r requirements_versions.txt
pip install -r requirements.txt
tb-lightly 报错的解决办法：
pip 源中没有对应的“tb-nightly”依赖包
1.临时更换为阿里源（推荐这种）
python -m pip install tb-nightly -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
2.换的全局源
python -m pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
再次安装 tb-inghtly 就可以了
启动 stable-diffusion-webui
安装完成后，执行如下启动命令：
python launch.py --listen --enable-insecure-extension-access
这一步骤会下载一些常用模型，如果遇到下载失败，根据报错提示在 huggingface.co 下载模型放到对应目录，如下载 stable-diffusion-v1-5 模型，搜索找到 https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main
点击图中下载按钮，下载 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 目录，其他模型同理。
模型下载完成，再次执行启动命令，提示已启动到 7860 端口，则可以通过 IP+7860 端口访问：
公网建议设置访问密码，注意替换下面命令当中的 username:password 为用户名、密码。
python launch.py --listen --enable-insecure-extension-access --gradio-auth username:password
python launch.py --xformers --listen --enable-insecure-extension-access --no-half-vae --disable-nan-check # 局域网使用，并使用 OPwRT ddns 端口转化到外网
上述命令非后台运行，如需后台运行可以使用 nohup、tmux 等方法实现。
如遇报错，可参阅：
提示错误 WARNING:xformers:WARNING[XFORMERS]: xFormers can’t load C++/CUDA extensions. 解决方法，推荐去 xforms git 上查阅官方信息：
pip install lmdb
官方推荐命令：
conda install xformers -c xformers
验证 xforms 版本：
python -m xformers.info
使用 stable-diffusion 生成图片
下载一个模型到/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 目录，模型可以在 https://civitai.com/ 查找，如下图所用 majicMIX realistic 模型。下载完成后点击左上角刷新按钮，然后选择刚下载的模型，输入 Promot 和参数即可生成图片。
附上图所用 Promot 和参数
Prompt:
1 girl a 24 y o woman, blonde, dark theme, soothing tones, muted colors, high contrast, look at at viewer, contrasty , vibrant , intense, stunning, captured in the late afternoon sunlight, using a Canon EOS R6 and a 16-35mm to capture every detail and angle, with emphasis on the lighting and shadows, late afternoon sunlight, 8K
Negative Prompt:
(deformed, distorted, disfigured, doll:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, 3d, illustration, cartoon, flat , dull , soft, (deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs,
其他参数：
